الان باب التقديم مفتوح علي فرص عمل في ألمانيا. هذه الفرصة مقدمة لجميع الراغبين في السفر الي ألمانيا والعمل في ألمانيا. تعتبر ألمانيا واحدة من اكثر الدول التي يرغب ويسعي الجميع الي السفر اليها سوا كان بغرض العمل. يوجد في ألمانيا العديد من فرص العمل التي يسعي جميع موطني دول العالم للسفر اليها.
نبذة عن العمل
سيتعلم علماء البيانات في QuantCo ما يلزم لخلق التأثير من البيانات: تحديد الإطار المناسب لترجمة سؤال الأعمال إلى مشكلة إحصائية؛ تحديد مصادر البيانات والجمع بينها بالإضافة إلى تحويل مجموعات البيانات الكبيرة؛ إجراء تحليلات متعمقة؛ بناء نماذج التعلم الآلي التي تعمل على أتمتة القرارات واسعة النطاق ودمجها في العمليات التجارية الحية؛ وتفسير النتائج وتصورها وتوصيلها إلى أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.
في QuantCo، نستفيد من الخبرة في علوم البيانات والهندسة والاقتصاد لمساعدة المؤسسات على تحويل البيانات إلى قرارات. بدأنا بأربعة من حاملي الدكتوراه من هارفارد وستانفورد، والآن لدينا أكثر من 180 محترفًا يتمتعون بخبرة كمية وهندسية وتجارية واسعة. نحن موزعون عالميًا بمكاتب في برلين وبوسطن وكولونيا وكارلسروه ولندن وميونيخ وسان فرانسيسكو وزيورخ.
تتضمن حلولنا التسعير الخوارزمي وإدارة المطالبات القائمة على البيانات وأنظمة التنبؤ عالية الأبعاد. يشمل عملاؤنا بعضًا من أكبر المؤسسات المالية والتجزئة والرعاية الصحية في الولايات المتحدة وأوروبا. نؤثر على العمليات والقرارات التجارية الأساسية من خلال الجمع بين الرؤى المتقدمة القائمة على البيانات والحلول الهندسية القابلة للتطوير.
نحن متحمسون لكتابة كود مهم للغاية يؤثر على ملايين الأشخاص ويؤثر على مليارات الدولارات. إذا كنت تشعر بنفس الطريقة، فنحن نتطلع إلى سماع منك.
لا تميز شركة QuantCo على أساس العرق أو الدين أو اللون أو الأصل القومي أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو الولادة أو الحالات الطبية ذات الصلة) أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو التعبير عن الجنس أو العمر أو الحالة كمحارب قديم محمي أو الحالة كفرد من ذوي الإعاقة أو غيرها من الخصائص المحمية قانونًا.
تفاصيل ومعلومات حول العمل
- الدول التي ستحصل علي العمل بها: ألمانيا
- اسم الوظيفة: علم البيانات – Data Science
- نوع العمل: دوام كامل – Full Time Job
- من يستطيع التقديم: يمكن لجميع المهتمين بهذه الفرصة التقديم عليها
- يمكن للجميع من مختلف دول العالم التقديم علي هذا العمل
- اللغة الانجليزية: يجب ان تكون علي معرفة باللغة الانجليزية
- اخر موعد للتقديم: التقديم متاح لحين اكتمال العدد
فرص عمل
مميزات الفرصة
- ستكون جزءًا من فريق ذكي وحافز ومدفوع يستمتع بالعمل على حل المشكلات الصعبة وإيجاد حلول جديدة؛ ويقدر عملائنا ومستخدمينا، ويسعى جاهدًا لتقديم منتجات مدروسة ومؤثرة. ستكون محاطًا بأشخاص يحترمون بعضهم البعض والمساهمات التي يقدمها كل منا. نحن نقدم حزمة تعويضات سخية تتضمن راتبًا أساسيًا ومكافأة وخيارات أسهم ودعمًا للانتقال إلى مكان آخر بالإضافة إلى مزايا إضافية تعتمد على الموقع.
المستندات المطلوبة
- ملئ ابليكشن التقديم
- السيرة الذاتية
شروط التقديم
- درجة جامعية في الاقتصاد أو الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الفيزياء أو مجالات مماثلة
- فهم متعمق للمفاهيم الرياضية والإحصائية وراء أكثر تقنيات التعلم الآلي شيوعًا واهتمام مثبت بأسئلة الاستدلال السببي، على سبيل المثال، اختبارات A/B
- خبرة في الترميز والعمل بالبيانات (من بحث سابق أو تدريب صناعي أو مشاريع دورات مكثفة) باستخدام مجموعة واسعة من الأدوات واللغات: Python (Pandas وXGBoost/LightGBM) وR (dplyr وggplot2) وgit
- القدرة على رؤية الحلول والفرص التي لا يراها الآخرون
- مستوى عالٍ من الالتزام والموثوقية، وتوازن جيد بين البراجماتية والكمال
- إتقان الأعمال باللغة الألمانية